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ADR 0005: Presets de Escopo e Personas Especialistas por Disciplina (Scoping Profiles)

  • Status: Aceito
  • Data: 2026-08-30
  • Decisores: Usuário, Gemini / Antigravity

1. Contexto

O modelo monolítico de 4 ou 5 personas fixas apresentava dois riscos de engenharia: 1. Overengineering em Utilitários Simples: Submeter um utilitário local (ex: ClickTeca) a avaliações pesadas de regulação bancária ou SaaS gerava ruído e perda de tempo. 2. Underengineering em Plataformas Complexas: Submeter um Lakehouse de dados de 5 TB ou um sistema com dados salariais (ex: Projeto RH) sem a presença explícita de um Staff Data Architect, SRE/FinOps Lead, CLO (Diretor Jurídico) ou CISO (AppSec) deixava pontos cegos graves sem avaliação especializada.

2. Decisão

Implementamos um sistema modular de Presets de Escopo (Scoping Profiles) e Personas Especialistas por Disciplina, mapeadas diretamente às 7 disciplinas do nosso _framework/:

Matriz de Personas Especialistas:

  1. 🔴 Advogado do Diabo (RED_TEAM): Red Teaming adversarial e busca por modos de falha fatais.
  2. 💰 CFO & FinOps (CFO): Unit economics, queima de caixa, TCO e dimensionamento financeiro.
  3. ⚙️ COO & Delivery (COO): Viabilidade de entrega, atrito operacional e gargalos de processos.
  4. 🎯 CMO & GTM (CMO): Validação de dor de cliente, posicionamento e canais de aquisição.
  5. ⚖️ CLO / Legal (CLO): Conformidade estrita com LGPD (Art. 13/33), CLT (Art. 468), CVM e litígios.
  6. 🛡️ CISO / AppSec (CISO): Isolamento RLS, cofres Vault, criptografia e Prompt Injection.
  7. 🏗️ Staff Data Architect (DATA_ARCHITECT): Topologia Lakehouse Medallion, Trino/Spark sizing, I/O e catálogos.
  8. 📈 Lead SRE & FinOps (SRE_FINOPS): Automação IaC (Terraform/Docker), SLI/SLO, auto-stop e AWS Budgets.
  9. 🎨 UX & Product Strategist (UX_STRATEGIST): Usabilidade, fricção cognitiva, PWAs e time-to-value.
  10. ⚖️ Árbitro Neutro (ARBITRATOR): Ponderação imparcial, Score de Risco (0-100) e Veredito.

Presets de Escopo (Scoping Profiles):

  • LEAN_UTILITY (3P): [RED_TEAM, COO, CFO] — Utilitários desktop, scripts e ferramentas pessoais.
  • ENTERPRISE_DATA (4P): [RED_TEAM, CFO, DATA_ARCHITECT, SRE_FINOPS] — Lakehouse, Trino, Databricks vs VMs, IaC.
  • B2B_REGULATED (5P): [RED_TEAM, CFO, CLO, CISO, CMO] — SaaS B2B corporativo, dados sensíveis, multi-tenant.
  • AI_SYSTEMS (4P): [RED_TEAM, CISO, SRE_FINOPS, CMO] — Modelos de IA, RAG, Blueprints NVIDIA, agentes autônomos.
  • FULL_CORPORATE (6P): [RED_TEAM, CFO, COO, CMO, CLO, CISO] — Auditoria corporativa de alto impacto.
  • CUSTOM: Seleção livre de qualquer combinação de especialistas pelo usuário.

3. Consequências

  • Flexibilidade Total: Zero overengineering em ferramentas simples e zero pontos cegos em sistemas complexos.
  • Rigor Técnico Aumentado: O parecer de cada especialista é focado estritamente na sua função de perda e disciplina.
  • Eficiência de Tokens e Latência: Sessões simples rodam em ~10s com apenas 3 especialistas, enquanto auditorias completas ativam a bancada inteira.